朗播網(wǎng)教研活動(dòng)上海場：數(shù)據(jù)化助力自適應(yīng)學(xué)習(xí)2.0時(shí)代

據(jù)悉，此次活動(dòng)作為朗播網(wǎng)數(shù)據(jù)化教研的系列活動(dòng)第三場，現(xiàn)場聚集了百名相關(guān)教師以及在線教育從業(yè)者，針對更為前沿的“自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)”進(jìn)行探討。

教學(xué)效果是教育機(jī)構(gòu)的生命線，而教研則是教育機(jī)構(gòu)能夠獲得強(qiáng)勁活力和新鮮生命力的源泉。隨著在線教育的發(fā)展，市場在呼喚新型教研人才的出現(xiàn)：既懂教學(xué)又懂產(chǎn)品的新型人才：眾多的老師希望增強(qiáng)自己的產(chǎn)品化思路，了解自適應(yīng)學(xué)習(xí)。

針對這樣的行業(yè)現(xiàn)狀，朗播網(wǎng)此次活動(dòng)就傳統(tǒng)教研的弊端、大數(shù)據(jù)&人工智能技術(shù)在教學(xué)場景中的應(yīng)用、行業(yè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)現(xiàn)狀等問題進(jìn)行深入探討?，F(xiàn)場的嘉賓也是匯聚了專注測評、人工智能技術(shù)、行業(yè)分析的各位嘉賓：

朗播網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO杜昶旭將針對“走出傳統(tǒng)誤區(qū)，構(gòu)建數(shù)據(jù)化教研新模式”的話題，同大家分享：

朗播網(wǎng)CEO杜昶旭現(xiàn)場分享構(gòu)建數(shù)據(jù)化教研新模式

1.過去大家對于教研的誤區(qū)：教研=出教參、批課、出標(biāo)準(zhǔn)化課件，他提出教研就應(yīng)該是“教研+研發(fā)”，并應(yīng)該以產(chǎn)品作為輸出成果，這其中包括圖書、課程以及學(xué)習(xí)產(chǎn)品;

2.真正的教研的本質(zhì)是底層的邏輯(衡量語言能力的量表)，教研就是要標(biāo)準(zhǔn)模型，是一切技術(shù)的基礎(chǔ)。

3.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教研，我們教研需要什么數(shù)據(jù)應(yīng)該來自吸收內(nèi)化階段的采集。這里面就包括了過程性的數(shù)據(jù)，練習(xí)的數(shù)據(jù)，測評的數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)，對學(xué)生做一些過程管控。

朗播網(wǎng)測評高級研究員&數(shù)據(jù)分析師韓婧妍，將針對“朗播實(shí)踐：如何打造英語自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)”，現(xiàn)場分享：

韓婧妍研究員現(xiàn)場分享朗播實(shí)踐：如何打造英語自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)

1.基于因材施教而開展的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)該是以能力點(diǎn)為橋梁;

2.實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)施教，需要全面的解決方案，針對每一個(gè)能力點(diǎn)，都能提供匹配的提升能力的聯(lián)系方法，以朗播網(wǎng)能力訓(xùn)練為例，包括了：句子分析、五步精聽、綜合寫作、邏輯分析等等眾多的產(chǎn)品;

3.以朗播網(wǎng)目前的自適應(yīng)學(xué)習(xí)的實(shí)踐而言;我們目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)能盡可能模擬專家經(jīng)驗(yàn)，未來隨著算法的優(yōu)化，更為準(zhǔn)確匹配專家經(jīng)驗(yàn)。

朗播網(wǎng)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家&清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士后賈艷明，將針對“人工智能和大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)”和大家探討：

賈艷明博士現(xiàn)場探討人工智能和大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)

1.現(xiàn)有的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的框架，基本上以專家經(jīng)驗(yàn)和能力圖譜為基礎(chǔ)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的模型上的一套測評跟練習(xí)循環(huán)往復(fù)的系統(tǒng)，優(yōu)點(diǎn)是將專家經(jīng)驗(yàn)形式化+將能力圖譜標(biāo)準(zhǔn)化。

2.我們一直強(qiáng)調(diào)不管是人工智能還是大數(shù)據(jù)，都是跑在標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，因此在現(xiàn)有的自適應(yīng)基礎(chǔ)上，加上客觀及時(shí)的智能評測和高質(zhì)量、多維度的行為數(shù)據(jù)，就可以優(yōu)化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

3.人工智能等技術(shù)在15-20年沒有本質(zhì)概念改變，而是運(yùn)算能力&數(shù)據(jù)改善而愈發(fā)精準(zhǔn)。

映魅咨詢教育行業(yè)分析師汪恒在最后分享“從行業(yè)發(fā)展角度看測評和自適應(yīng)學(xué)習(xí)”：

汪恒分析師現(xiàn)場分享從行業(yè)發(fā)展角度看測評和自適應(yīng)學(xué)習(xí)

1.自適應(yīng)學(xué)習(xí)本身就是技術(shù)、內(nèi)容和數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)是燃料，如果不采集大量的數(shù)據(jù)是沒有辦法做分析的;內(nèi)容是最核心的，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的好壞最終取決于內(nèi)容和教研的深度，就算技術(shù)做得最好，不能解決他的實(shí)際問題是沒有意義的。

2.目前自適應(yīng)學(xué)習(xí)已經(jīng)在多個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)出現(xiàn)應(yīng)用場景：結(jié)合語言識別、圖象識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，在輔助老師提高教學(xué)水平、以及幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)效率方面取得不錯(cuò)表現(xiàn)，但教學(xué)環(huán)節(jié)是最難的。

3.自適應(yīng)學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)：第一與固有教學(xué)體系和教學(xué)模式的適配性難題;第二個(gè)是培養(yǎng)用戶認(rèn)知，涉及到學(xué)生、老師、學(xué)校以及機(jī)構(gòu)的接受程度問題;第三部分是技術(shù)研發(fā)、算法演進(jìn)、內(nèi)容研發(fā)難題。

技術(shù)發(fā)展是外部助力，我們認(rèn)為在在線教育行業(yè)中，老師、學(xué)生、內(nèi)容、教研教學(xué)間的關(guān)系應(yīng)該是主體，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)是催化劑。朗播網(wǎng)教研活動(dòng)的最后圓桌環(huán)節(jié)四位嘉賓共同探討：測評的介入如何提升學(xué)習(xí)效率和教學(xué)效果?

朗播網(wǎng)教研活動(dòng)上海場圓桌環(huán)節(jié)

隨著在線教育時(shí)代的到來，教研人員必定要具備數(shù)據(jù)化以及產(chǎn)品化的思維，而自適應(yīng)學(xué)習(xí)作為數(shù)據(jù)、技術(shù)和教研三方面驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)物，未來一定會更大范圍地應(yīng)用于在線學(xué)習(xí)場景。隨著數(shù)據(jù)的不斷累積，我們也期待自適應(yīng)學(xué)習(xí)的2.0時(shí)代到來。